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Google不断推出算法更新和技术,以进一步提高其理解自然语言和搜索意图的能力。有四个重要的里程碑使语义搜索达到2020年的水平。
 
1. 知识图
 
Google的知识图谱于2012年发布,是实体及其之间关系的知识库。您可以想象它看起来像这样,但是有50亿个实体。简而言之,这项技术启动并实现了从关键字匹配到语义匹配的转变。馈送知识图的主要方法有两种:
 
结构化数据(稍后会详细介绍)
从文本中提取实体
第二点,搜索引擎需要理解自然语言。届时,以下三种算法更新将发挥作用。
 
Hummingbird
 
早在2013年,Google推出了一种名为Hummingbird的搜索算法,以返回更好的搜索结果。这对于复杂的搜索查询特别有用。Hummingbird是第一个重大更新,它强调了针对单个关键字的搜索查询的含义。这是撰写主题而不是关键词的急需催化剂。
 
RankBrain
 
如果您曾经遇到过“潜在语义索引”或LSI关键字这一短语,那就别担心了。Google使用称为RankBrain的算法解决了创建LSI所要解决的问题。我们已经在前面讨论了这个问题。这是关于搜索查询中使用的语言与所需内容之间的不匹配。Google的RankBrain采用优于LSI的技术。
 
用外行的术语来说,Ranrainbrain通过使用复杂的机器学习算法甚至可以理解甚至陌生的单词和短语的含义。考虑到所有搜索查询中有15%是新查询,这是巨大的。我们可以考虑将RankBrain升级为Hummingbird,而不是独立的搜索算法。这是排名最高的信号之一,但是您可以主动对其进行优化的唯一方法就是满足搜索意图。
 
BERT
 
BERT的双向编码器表示形式是语义搜索工作方式的最新重大升级。自2019年底以来,它将影响所有查询的大约10%。不用担心我还花了很多时间甚至还记得BERT代表什么。您需要知道的是BERT可以提高对长而复杂的句子和查询的理解。这是解决歧义和细微差别的解决方案,因为它会努力更好地理解单词的上下文。虽然您无法为BERT进行任何优化,但总的来说,还是要了解它的含义和作用。
 
如何使您的SEO适应语义搜索
 
在整篇文章中,我已经分享了一些提示和技巧。现在,让我们真正采取行动。在SEO的过去,您可以通过针对同一主题的单独内容来排名较高,但定位的关键字稍有不同,例如:
 
打开图标签
打开图元标签
og meta标签
打开图标签
什么是开放图
Facebook打开图标签
 
情况不再如此。谷歌现在了解到,所有这些搜索都具有相同的含义,并且几乎对所有页面都排名相同。创建内容时请记住这一点。不再只针对一个关键字进行排名,而是要深入涵盖一个主题,以便Google为您的页面针对许多相似且长尾的关键字进行排名。例如,我们有关开放图谱元标记的文章在数百个关键字中排名较高。这些方法中的许多方法都是搜索同一事物的其他方法,但有些子主题则是“ og:title”,“ og url”和“ og:image”。在本文中查看有关该主题的排名靠前的页面是了解要编写哪些子主题的好方法。例如,假设您想写一篇有关芦笋生长的文章,我们就会发现它在以下关键字中的排名:
 
种植芦笋的深度
芦笋的生长条件
何时种芦笋
种植芦笋的最佳地方
如何收获芦笋
如何保养芦笋
 
这些都是您要提及的内容,它们可以创建一个深入的帖子,以获取尽可能多的自然流量。不过要小心。定位特定主题并不意味着您应该完全涵盖与该主题相关的所有内容,也不必太深入。以本文为例。我本可以花数十个小时来研究自然语言处理并深入研究语义搜索的技术。我之所以没有这样做,是因为大多数人都不在乎。
 
语义搜索已经改变了整个内容生态系统。用户获得了更多相关和有价值的内容,这激励了发布者产生这种内容。尽管涉及复杂的技术和算法,但语义搜索的原理很容易理解。现在,您应该准备进行必要的更改,并使SEO面向未来。

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